Fuente: en Vista
¿Qué es la planificación de ventas y operaciones (S&OP)?
La planificación de ventas y operaciones (S&OP) es una parte de la planificación de la cadena de suministro en la que una empresa logra una sincronización a largo plazo en todas las etapas de la cadena de suministro. Utiliza datos de todas las áreas funcionales clave de una empresa, incluidas la fabricación, el marketing, las ventas, la distribución, las operaciones y las finanzas. Los dos objetivos de la consultoría de planificación de ventas y operaciones son alinear los objetivos comerciales en todos los departamentos y hacer coincidir la demanda de los consumidores con la oferta de los fabricantes. Esto se logra a través de una cuidadosa gestión y ejecución de proyectos en todos los departamentos de la empresa para proporcionar un enfoque holístico a la planificación y las operaciones de la cadena de suministro.
¿Cuáles son los beneficios del S&OP?
La virtud de S&OP reside en gran medida en su enfoque holístico. La visión global ayuda a organizar las operaciones comerciales en todos los ámbitos, afectando a casi todos los aspectos de una organización. Por ejemplo, la sincronización entre departamentos puede reducir el tiempo necesario para completar un pedido, lo que permite que llegue más rápido y mejora la satisfacción general del cliente. Reducir los costos de inventario mediante la obtención de una mejor visión de la oferta y la demanda también puede reducir los costos en general, lo que ayuda a que una empresa sea más rentable y eficiente. Además de aumentar las ventas, algunos de los beneficios más comunes de la planificación de ventas y operaciones incluyen:
Datos más fáciles de comprender y presentar para compartir con las partes interesadas
Mejora de los niveles de servicio al cliente
Mejores ingresos por productos
Mayor rentabilidad
Plazos de entrega reducidos
Inventario reducido
Capacidad de respuesta más rápida
Control de arriba hacia abajo desde la gerencia
Mejor precisión en las previsiones de demanda y oferta
¿Cuáles son los pasos del proceso S&OP?
El proceso S&OP puede variar de una organización a otra, ya que los departamentos y objetivos de cada empresa serán ligeramente diferentes. Sin embargo, hay algunos pasos comunes que la mayoría de los planificadores tienden a implementar, como lo presentan Thomas Wallace y Robert Stahl.
Recopilación de datos: se recopila información sobre ventas y tendencias pasadas y se utiliza para crear pronósticos.
Planificación de la demanda: este paso incluye verificar los pronósticos, tener en cuenta la posible variabilidad, revisar la política de servicio al cliente, rastrear las fuentes de demanda y crear planes de promoción.
Planificación de la oferta: Se evalúa la capacidad de la empresa para satisfacer la demanda actual y futura. Para ello, se revisa el inventario y la capacidad disponibles y se programan las operaciones futuras.
Conciliación de planes: Los planes de oferta y demanda se miden frente a las consideraciones financieras de la organización.
Finalizar y presentar el S&OP: El plan está finalizado y listo para presentar a la organización y a los accionistas.
¿Cuáles son los desafíos más comunes en la planificación de ventas y operaciones?
Dado que S&OP es un proceso colaborativo complejo que abarca varias áreas de una organización, puede presentar algunos desafíos. Los desafíos más comunes incluyen:
Creación de informes precisos y confiables sobre la oferta y la demanda para fundamentar las decisiones de la empresa.
Realizar un seguimiento y presentar los criterios de decisión de manera que se explique el impacto en los KPI, como los costos de la cadena de suministro, el servicio al cliente, etc.
Presentar cambios en la oferta y la demanda para obtener la aprobación del plan gerencial
Planificación de la cadena de suministro para la introducción de nuevos productos, la eliminación gradual de los productos actuales o la adquisición de nuevos productos/líneas de productos mediante fusiones y adquisiciones.
Traducir grandes conjuntos de datos en información que pueda utilizarse para tomar decisiones prácticas basadas en datos